Inteligência Artificial: da experimentação à geração de valor real
A Inteligência Artificial não é mais um recurso opcional. Hoje, ela faz parte da rotina das empresas que querem inovar e se manter competitivas, permitindo a automação de processos, decisões baseadas em dados e otimização operacional.
Mas há uma grande diferença entre usar a IA e gerar valor estratégico real a partir dela. Embora o tema esteja na pauta de líderes e conselhos, estudos recentes mostram que apenas 12% das empresas no mundo — os chamados AI Achievers — conseguem transformar a IA em um motor de crescimento mensurável.
A maioria ainda está nos estágios iniciais de maturidade: experimenta, testa, automatiza partes, mas não consegue integrar a IA de forma sistêmica à cultura, à estratégia e à operação.
Para líderes que querem romper esse ciclo e escalar a IA com segurança, velocidade e propósito, é essencial entender qual é o nível de maturidade da sua organização.
Mas atenção: maturidade em IA não é sobre dominar algoritmos ou processar dados. Trata-se de capacidades organizacionais, estratégicas, tecnológicas e humanas, usadas para gerar valor de forma consistente, segura e escalável.
Avaliar a maturidade ajuda a identificar pontos fortes, lacunas e prioridades — e é essencial para que a IA deixe de ser apenas uma ferramenta e se torne um motor de valor consistente e escalável.
Para ajudar empresas a entenderem onde estão na jornada da IA, desenvolvemos um modelo de avaliação simples e prático. Ele se baseia em tudo o que aprendemos em nossos projetos de transformação de negócios e sintetiza os principais frameworks de maturidade já utilizados por especialistas no mundo todo.
O diagnóstico é o ponto de partida para que empresas possam:
(No nosso White Paper “Do diagnóstico de maturidade à estratégia”, você encontra o modelo completo e pode acessar o link para realizar o diagnóstico da sua organização.)
A avaliação é feita de acordo com a situação atual da empresa, atribuindo uma pontuação que reflete o nível de maturidade. A média ponderada das respostas gera uma nota entre 0 e 100%, que situa a organização em um dos seis níveis progressivos de maturidade em IA.
0 a 24% — Observadores
Empresas que ainda não possuem iniciativas estruturadas com IA. A tecnologia é vista como um tema técnico e distante, sem tradução prática para o negócio.
25 a 49% — Exploradores
Organizações que começam a experimentar a IA, mas de forma isolada e pouco conectada à estratégia.
50 a 69% — Construtores
Empresas que já possuem uma estratégia definida e projetos de IA em andamento, mas enfrentam desafios para escalar e integrar suas iniciativas.
70 a 84% — Orquestradores
Organizações que atingiram um estágio avançado de alinhamento entre IA e estratégia de negócio.
85 a 100% — Transformadores
Empresas que operam com IA como parte estruturante da estratégia, cultura e operação — são referência no setor.
Focos de ação: liderar ecossistemas, explorar novos paradigmas da IA e atuar como benchmark do setor.
O retrato do nível de maturidade é apenas o primeiro passo da jornada de IA. Para evoluir de forma consistente e gerar valor real, é preciso avançar em três etapas complementares, apoiadas nos sete pilares da arquitetura de IA, que conectam estratégia, tecnologia e impacto mensurável.
No nosso White Paper “Do diagnóstico de maturidade à estratégia”, você encontra:
Baixe o White Paper e descubra como evoluir da avaliação ao impacto estratégico, com segurança e velocidade.
